Analyse statistique appliquée à la santé

Durée : 6 semaines · 12 séances · 24 heures
Pour qui : étudiants en mémoire ou en thèse, chercheurs, cadres de santé
Prérequis : notions de base en Excel ; aucune connaissance statistique avancée requise
Logiciel : Jamovi (gratuit), avec les équivalences SPSS
Livrable final : une analyse complète d’un jeu de données, avec tableaux et interprétation rédigés au format publication

Module 1 — Fondamentaux (Semaine 1)

• Séance 1 : Types d’études en santé et types de variables. Population, échantillon, taille d’échantillon
• Séance 2 : Prise en main de Jamovi. Importer, recoder, créer des variables, vérifier les données manquantes

Module 2 — Statistiques descriptives (Semaine 2)

• Séance 3 : Fréquences, proportions, moyennes, médianes, écarts-types. Choisir la bonne mesure selon la distribution
• Séance 4 : Construire le tableau 1 d’un article. Graphiques adaptés à chaque type de variable

Module 3 — Tests de comparaison (Semaine 3)

• Séance 5 : Logique des tests d’hypothèse. Valeur p, intervalle de confiance, erreurs fréquentes d’interprétation
• Séance 6 : Test du Chi² et test exact de Fisher. Comparer des proportions

Module 4 — Comparer des moyennes et mesurer des liens (Semaine 4)

• Séance 7 : Test t de Student, ANOVA et alternatives non paramétriques (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis)
• Séance 8 : Corrélation et régression linéaire simple

Module 5 — Régression logistique (Semaine 5)

• Séance 9 : Principe de la régression logistique. Analyse bivariée, calcul et interprétation de l’odds ratio
• Séance 10 : Analyse multivariée. Choix des variables, OR ajustés, facteurs de confusion, validité du modèle

Module 6 — De l’analyse à la publication (Semaine 6)

• Séance 11 : Présenter les résultats selon les standards des revues. Rédiger la section résultats et la section méthodes statistiques
• Séance 12 : Présentation des analyses finales et retours personnalisés